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对数线性模型

从以往的经验来看 线性方程,主要是理解成形似y=kx+b 自变量的波动与因变量的波动,是由一个k值确立的 而对数函数,主要是以10的x次方的级数来变化的,以下是关于二者的模型分析 另有链接提供佐证 http://wenku.baidu.com/link?url=WZPq7L1cmBh6...

看 调整的R方 看 总体方差检验 是否显著 然后看 每个回归系数最后的t检验是否显著

理论上,我们将这类问题抽象成这种模型,即分布的标准差与其均值线性相关。珀松一个物理学家而已!

对数线性模型和logistic回归都属于一般线性模型,结果也是很类似的。照着logistic分析结果看吧。或者看看 王彤 2008年新出的书。很详细。推荐一下。

就是幂指曲线模型。估计过程的步骤:Analyze—>Regression—>CurveEstimation,打开CurveEstimation对话框。选好解释变量和被解释变量以后,在Models一栏中选Power就可以了.

对因变量取个对数,其他和多元线性回归一样操作

有两种方法,第一种:在命令窗口中输入 genr lny=log(y) 然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归;第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Estimate Equation,输入log(y) c log(x1) log(x2) log(x3)...

log吧

多重共线性和模型没有直接的关系。多重共线性,主要源自于你自己的数据。也就是你的自变量之间的关系。如果出现多重共线性,你需要去重新审查一下即自己收集的数据,看看是不是不小心把一些数据收集重复或者构建新变量的时候,不小心做了线性的...

数据给我,模型命令我会搞定的,我替别人做这类的数据分析蛮多的

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