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方差公式

方差:,其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。 平方差:a²-b²=(a+b)(a-b)。 标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。 资料扩展:由于方差是数据的平方,与检测值本身相差...

先求出总的平均数!例:共给出a.b.c.d.e五位数。它们的平均数求得为x,该组数的方差S=1/5[(a-x)"+(b-x)"+(c-x)"+(d-x)"+(e-x)"]{其中 " 为平方}请采纳

设有n个数,他们的平均数为x 则方差为=1/n【(x-x1)²+(x-x2)²+……(x-xn)²】 望采纳

标准方差的计算公式:每一个数与这个数列的平均值的差的平方和,除以这个数列的项数,再开根号。 下面做一下解释: 1、数据分布离平均值越近,标准方差越小;数据分布离平均值越远,标准方差越大。 2、标准方差为0,意味着数列中每一个数都相等...

E(X²)=Σx²p(x); 或者=∫(-∞,+∞)x²f(x)dx

方差有两个计算公式:法一: s^2=1/n ×[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.......+(xn-x)^2] 前x为数据个数,后x为这组数据的平均数,x1、x2、xn等是每个数据 法二: s^2=1/n ×(x1^2 +x2^2 +...+xn^2) -x^2 标准差是方差的平方根,即:s=√1\x ×[(x1-x)^2+(x2-...

这是一个随机过程的问题,Ex^4的计算形式可以参考这个公式 通过这个可以把求出Ex^4的解,就可以进行下一步的计算了。

二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 *...

若x1,x2,x3.xn的平均数为m 则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2] 方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度.

均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12 二项分布,期望是np,方差是npq 泊松分布,期望是p,方差是p 指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方) 正态分布,期望是u,方差是&的平方

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