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数据分析培训

随着大数据的大热,或者在大数据的影响下,很多企业开始真正重视数据,真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现,不管计算效率,存储等发展的多快。一定需要“分析师”,可以说是数据分析...

估计社会上的培训班可能没有,数据分析方面,有加州伯克利大学的公开课视频,名字叫“数据统计分析”一搜就能搜到了。加州伯克利大学在美国是理工科顶尖的学校。 然后自己再买些这方面的书。

数据分析,这样的专业并不是靠培训,也可以出来的,对于一些理论性的东西要求很高的理论性的东西,不是培训出来的

想要成为合格的大数据分析师,就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究,熟悉Hadoop体系架构,包括Hive、Hbase、MapReduce等组件, 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架,能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通S...

数据分析已经逐渐成为人们的基本技能之一。虽然数据分析不是一个多么高深的技能,但是想要精通并能用于工作和生活,为工作和生活服务却并不容易实现。

大数据分析人员:海量异构数据,和其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作

想要成为合格的大数据分析师,就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究,熟悉Hadoop体系架构,包括Hive、Hbase、MapReduce等组件, 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架,能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通S...

有啊,大数据培训现下多如牛毛,数据分析的培训也没什么稀奇。 不过好的培训很少见

既然您已经决定了一个角色,接下来要做的事情就是投入精力去理解这个角色。这意味着不仅仅是要完成角色的需求。数据科学家具有巨大的需求,所以成千上万的课程和研究都在等着你去探索,你可以学习任何你想要的东西

一般要学5个月左右。魔据条件不错,相比好一点,学习方面还是自身要足够努力才行。刚开始有点枯燥,能入门就好了。从经验,课程等方面来考虑,感觉去过魔据条件不错,可以实际考察。

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