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Python如何将txt或者Csv文件的数据转成矩阵?

import pandas as pd,numpy as npa = pd.read_csv("aaa.txt")print a.pivot('user_id','brand_id','type')

很多时候,我们将数据存在txt或者csv格式的文件里,最后再用python读取出来,存到数组或者列表里,再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法,再根据不同的需求(存为数组还是list),介绍从txt读取浮点数的方法。 一、写入浮点数到txt文件: 假...

Python处理csv文件时经常会用到讲csv文件整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助numpy包,可以使用如下代码简洁高效低实现: [python] view plain copy import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows...

全部数据以逗号为分隔符,读入列表中,列表中按顺序以三个元素为一组,逗号为分隔符输出,行与行之间增加\n换行符

很多时候,我们将数据存在txt或者csv格式的文件里,最后再用python读取出来,存到数组或者列表里,再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法,再根据不同的需求(存为数组还是list),介绍从txt读取浮点数的方法。 一、写入浮点数到txt文件: 假...

纯粹为了转为逗号分隔的话,可以用replace函数,把tab转换为, 如果为了读入csv格式的数据,只需要设置读csv时候分隔符为\t即可。

http://stackoverflow.com/questions/17684610/python-convert-csv-to-xlsx/26456641 试试这片文章中的代码有没有用?

和普通文件一样读龋csv中文件数据项有逗号划分开。 infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)

用pandas库, import pandas as pddata = pd.read_csv('train.csv')train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0] study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035 机器学习正好讲了这个手写识别的...

如果你按照ls说的,v是一个数组,不能直接float,你要在的就是 x = map(float,v) catalogue.append(x) 还有一种方法,就是 print exec(catalogue[0][14]+’-‘+catalogue[0][24]) 其中catalogue[0][14]+’-‘+catalogue[0][24] 是一串字符 exec就是...

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