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hADoop joB类

Hadoop HDFS只有服务日志,与Hadoop MapReduce的服务日志类似; Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下: 1. Hadoop 1.x版本 Hadoop 1.x中MapReduce的服务日志包括JobTracker日志和各个TaskTracker...

你是用的是旧版mapreduceAPI,在mapred包下的,需修改成mapreduce包下的FileInputFormat

只能通过jobclient.getAllJob()遍历所有JOB,通过USERNAME或者JOBID获取对应

4 hadoop启动 4.1 格式化一个新的分布式文件系统 先格式化一个新的分布式文件系统 $ cd hadoop-0.20.203 $ bin/hadoop namenode -format 成功情况下系统输出: 12/02/06 00:46:50 INFO namenode.NameNode:STARTUP_MSG: /***********************...

你第一个job应该使用的是TextOutputFormat,所以输出默认是key-value形式的文本文档,当作为输入之后默认是使用TextOutputFormat,读入的key是每行的偏移量而非上一个job输出时的key,这是需要显示设置第二个job的输入格式为KeyValueInputFormat。

只能通过jobclient.getAllJob()遍历所有JOB,通过USERNAME或者JOBID获取对应JOBSTATUS 对未完成的JOB可以通过jobclient.jobsToComplete()遍历所有未完成的JOB; 但仍需要通过USERNAME或者JOBID获取对应得JOBSTATUS。

我知道一点。 文件大小,hadoop默认的是64M,并行执行一方面是多个机器(一般是集群),同一个机器上又可以有多个线程同时执行。 Hadoop适合数据特别大的情况,小数据效率反而降低了。 并行计算涉及到很多方面,比如负载均衡,比如单点故障等,...

首先我们要打包程序,,打包完毕,我们该如何运行 首先显示一个比较简单的: 上面命令:hadoop jar x.jar 是运行包的一种方式,完成的方式为 hadoop jar x.jar ×××.MainClassName inputPath outputPath 同时解释一下: x.jar为包的名称,包括路...

Azkaban也有一些局限性(尚待挖掘),例如任务之间的依赖,不能够指定部分完成(比如我们希望任务A依赖于B,但是并不是B完全执行完成A才可以启动,而是B的某个阶段完成的话就可以启动A) Azkaban主要是解决Hadoop Job的依赖关系,它包括三个组件...

其实网上就有,可以借鉴董西成的博客,下面是内容: Hadoop HDFS只有服务日志,与Hadoop MapReduce的服务日志类似; Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下: 1. Hadoop 1.x版本 Hadoop 1.x中MapRe...

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