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hBAsE可以访问hivE里面的表吗

使用hive-hbase-handler,通过在Hive中建立外部表可以映射到HBase中的表,然后在Hive中往外部表中INSERT数据,即可完成对HBase表的数据插入。你可以搜索"lxw的大数据田地"查看Hive与HBase整合的相关文章。

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有对应的api可以直接导入的。

1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而H...

Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop...

Hive是基于HDFS的离线数据仓库,提供了SQL的支持,将SQL翻译成MapReduce执行。而HBase是分布式K-V数据库,非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。关于Hive和HBase的介绍,请搜索"lxw的大数据田地".

利用选项2,先打通Hive对HBase指定表的全表访问,再建立一个新的空表,把查询出来的数据全部导入到新表当中,以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干,让我们试一个简单的例子。首先在HBase里面建一个表,名为student,包含id和name两个co...

共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库,如果...

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上的文件目录...

直接在创建表语句里面添加partitioned by不行吗?

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