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hivE2.1 hBAsE1.2

hbase和hive集成后性能并不是很高,尤其是复杂查询,好像还不如直接用hive来的好,所以我觉得还是不要用集成的方式比较好。高性能的Hive与HBase结合可以参考intel的Hive加HBase协处理器的方式

楼上说的不对,HBASE通过hive metastore与hive连接。所以存在兼容问题。去官网查吧 但是你这个情况貌似不是兼容问题。而是 1.网络问题。2.schema命名问题。

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而H...

hive的数据是无法更新的,除非去更改hdfs的原始文件,更改原始文件需要生成一个新的文件,十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析,无法实时查询。 而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询,弥补hive的不足,同时hbase的语法简直蛋疼,...

第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zo...

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与h...

1. 启动hive,并连接到hbase ./hive --auxpath /opt/apache/hive-0.12.0-bin/lib/hive_hbase-handler- 2. 创建内表 CREATE TABLE hive_123(word string, count bigint) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERD...

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有对应的api可以直接导入的。

hbase0.98,hive1.2 一,copy hbase/lib/hbase-client-0.98.1-cdh5.1.0.jar hbase-server-0.98.1-cdh5.1.0.jar hbase-common-0.98.1-cdh5.1.0.jar hbase-protocol-0.98.1-cdh5.1.0.jar htrace-core-2.04.jar 到hive/lib 二,以下方式启动hive: b...

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