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python 机器学习库

1. Scikit-learn(重点推荐) www .github .com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gr...

阶段一、人工智能篇之Python核心 1、Python扫盲 2、面向对象编程基础 3、变量和基本数据类型 4、Python机器学习类库 5、Python控制语句与函数 6.、Python数据库操作+正则表达式 7、Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发 阶段二、人工智能篇之...

(1)scikit-learn Python下做机器学习,首推scikit-learn。该项目文档齐全、讲解清晰,功能齐备,使用方便,而且社区活跃。 (2)Orange 机器学习是其的功能之一,主要还是侧重数据挖掘,可以用可视化语言或Python进行操作,拥有机器学习组件,...

Python是亲Linux的语言,所以有一个Linux风格shell对Python开发非常有益 因此,mac ubuntu均可,win下python各种包非常麻烦

Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 Scikit-Learn Statsmodels PyMC PyMVPA:PyMVPA是另一个统计学习库,API上与Scikit-learn很像。包含交叉验证...

sklearn http://scikit-learn.org/stable/

用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习Java,再者,就编程而言已经会的就Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性,还真行。

Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括:一个强大的N维数组对象Array;比较成熟的(广播)函数库;用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;实用的线性代数、傅里叶变换和随机...

建议从阅读优秀开源项目的源码开始,梳理代码结构边阅读边写注释,看看别人是怎么实现的。 推荐mlpack,一个纯C++的机器学习库,同时理论基础要跟进,光靠一本《C++ Primer 5th》就想写机器学习库还远远远远远的很,并且一个前沿领域可用性高的...

Python是亲Linux的语言,所以有一个Linux风格shell对Python开发非常有益 因此,mac ubuntu均可,win下python各种包非常麻烦

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