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spArk sql怎么处理hivE的null

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

dataframe.registerTempTable("result") sql(s"""INSERT OVERWRITE Table $outputTable PARTITION (dt ='$outputDate') select * from result""") 而整个结果数据的产生只需要4分钟左右的时间,比如以下方式:将结果以textfile存入hdfs: result...

Hive是一种基于HDFS的数据仓库,并且提供了基于SQL模型的,针对存储了大数据的数据仓库,进行分布式交互查询的查询引擎。 SparkSQL并不能完全替代Hive,它替代的是Hive的查询引擎,SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点,因此速度是...

今天在看一些数据的时候发现,一些SparkSQL与Hive之间在进行cast转化时候存在一些差异。 HiveVersion 1.2.1 SparkSQL 1.6.0 总结: 在Hive中, boolean类型的隐式转化,Hive中非boolean非null转化默认为True, 而在SparkSQL中,则根据传入的不同数据...

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

select orderid,fenjian,timee from ( select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rn from ( select orderid,fenjian,timee from tableName distribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1 ) t2 where ...

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

看你的mysql当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; 你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎): mysql> show create table 表名;

设置sparksql读取hive的数据库 使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

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