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spss中对数线性模型怎么操作

对因变量取个对数,其他和多元线性回归一样操作

这个不叫对数线性模型,真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的,你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型,它的模型形式与对数有关,你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况,因为对数变换线性化的情况涉及到“...

看 调整的R方 看 总体方差检验 是否显著 然后看 每个回归系数最后的t检验是否显著

就是幂指曲线模型。估计过程的步骤: Analyze —> Regression —> Curve Estimation,打开Curve Estimation 对话框。 选好解释变量和被解释变量以后,在Models 一栏中选 Power 就可以了.

就是参数,我替别人做这类的数据分析蛮多的

数据不适合做回归分析就不要做了。 尝试用结构方程,做一个复杂模型。看是否存在中介效应、调节效应什么的。

如果你明确是作为控制变量的分析 那就不是直接放入一个自变量栏,而是要用回归分析里面 有一栏是block 功能,先把控制变量作为一个变量移入进去,然后点击block 再把自变量移入进去

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